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Carlos Alfredo Masis Gamboa
Licenciatura en Administración de Negocios con énfasis en Contaduría Pública
Dirección de Contaduría Pública
Docente

Inteligencia Artificial en la profesión contable.


Surgimiento de la Inteligencia Artificial.

La Inteligencia Artificial (IA) se remonta a mediados del siglo XX. Comenzó con el desarrollo de las primeras teorías y algoritmos para simular el pensamiento humano en computadoras. A medida que avanzaban los años, surgieron enfoques como el aprendizaje automático y las redes neuronales, que permitieron a las máquinas aprender y mejorar su rendimiento. La IA alcanzó hitos significativos, como el derrocamiento del campeón de ajedrez por una computadora en 1997 y avances en el reconocimiento de voz y la visión por computadora. En las últimas décadas, la IA ha desempeñado un papel crucial en numerosos campos, como la medicina, la conducción autónoma y la asistencia virtual, transformando la forma en que vivimos y trabajamos.

Aspectos generales.

La IA se refiere a la capacidad de las máquinas para simular la inteligencia humana y realizar tareas cognitivas de manera autónoma. En el contexto de la contabilidad, la IA ha facilitado la automatización de procesos repetitivos y rutinarios, liberando tiempo para que las personas profesionales en contaduría enfoquen en tareas más analíticas y estratégicas. Los sistemas de IA pueden realizar tareas como el procesamiento de facturas, la conciliación de cuentas y el análisis de grandes volúmenes de datos financieros con mayor velocidad y precisión que los humanos. Esto ha permitido a quienes laboran en el área de contaduría ahorrar tiempo y recursos, reduciendo los errores humanos y mejorando la calidad del trabajo.

La inteligencia artificial ha demostrado ser una tecnología disruptiva que ha transformado numerosos campos y sectores, y la profesión contable no es una excepción. A medida que la IA continúa evolucionando, se ha convertido en una herramienta valiosa para profesionales de la contabilidad, mejorando la eficiencia y precisión en el manejo de datos financieros y contables. En esta reflexión, destacamos cómo la IA ha impactado y sigue impactando la profesión contable, sus beneficios y desafíos asociados.

Aplicaciones que destacan.

Una de las aplicaciones más destacadas de la IA en contabilidad es el uso de algoritmos de aprendizaje automático o machine learning, (Se enfoca en enseñar a las computadoras para que aprendan de los datos y mejoren con la experiencia). Estos algoritmos pueden analizar grandes conjuntos de datos históricos para identificar patrones y tendencias, lo que ayuda a predecir resultados financieros y optimizar la toma de decisiones. Por ejemplo, las personas profesionales en contaduría pueden utilizar la IA para pronosticar el flujo de efectivo, evaluar riesgos y oportunidades, y mejorar la planificación financiera.

Además, la IA ha impulsado el desarrollo de sistemas de contabilidad basados en la nube y software de gestión financiera más avanzado. Estas herramientas permiten acceder a información financiera en tiempo real y colaborar de manera más efectiva con sus clientes y colegas. La IA también ha facilitado la implementación de sistemas de auditoría automatizados, que pueden analizar grandes volúmenes de datos y detectar posibles irregularidades o fraudes.

Desafíos de la Inteligencia Artificial.

Sin embargo, a pesar de los beneficios evidentes de la IA en la profesión contable, también existen desafíos y preocupaciones. Uno de los principales temores es el reemplazo de empleos por máquinas. A medida que la IA avanza, algunos temen que las tareas tradicionalmente realizadas por las personas contadoras puedan ser automatizadas por completo, lo que podría resultar en una reducción de puestos de trabajo en el campo. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA también ha creado nuevas oportunidades laborales, como la necesidad de expertos en IA y analistas de datos.

Otro desafío es la confidencialidad y seguridad de los datos. La IA se basa en el uso de grandes cantidades de información, incluidos datos financieros. Es fundamental garantizar que los sistemas de IA sean seguros y cumplan con los estándares de privacidad y protección de datos. La implementación adecuada de políticas de seguridad cibernética y el cumplimiento de regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) son cruciales para garantizar la integridad de la información.

A través de los años las nuevas tecnologías han demostrado ser instrumentos que han ayudado a la profesión, fortaleciéndola, cambiando el rol de las personas profesionales y convirtiéndose en una oportunidad de mejora.